农业气象大数据概述
An overview of agro meteorological data
农业气象大数据是国家气象中心开展农业气象科研和服务工作的基础，也是农业气象服务社会化的主要限制因素。国家气象中心农业气象大数据从应用需求出发，面向政府、企事业单位，小微用户、建立了由基础气象数据、农业气象观测数据、农业与社会经济数据、基础编码、地理信息以及遥感影像数据等组成的农业气象大数据平台。
核心技术
Core technology
分布式存储技术：
采用基于MySQL的分布式数据库软件实现结构化农业气象数据的分布式存储；采用基于Hadoop的分布式文件系统HDFS实现非结构化农业气象数据的分布式存储；采用分布式全文检索系统ElasticSearch存储非结构化数据入库前提取的特征索引数据。
并行处理技术：
采用Spark内存计算技术实现多种并发农业气象数据的分布式处理；采用Quartz定时器与RabbitMQ高性能消息队列结合，对多任务并发调度信息进行有序管理。
微服务技术：
基于分布式存储数据支撑构建微服务框架，采用Docker容器进行各种功能的微服务部署；通过Spring Cloud实现服务发现注册、配置管理、服务网关、负载均衡、熔断、数据监控等功能。
典型案例
Regionalization case
01
忻州农业气象业务平台合作企业
在富景天策为忻州市气象局、韶关市气象局打造市级农业气象综合服务平台中，国家气象中心格点化实况、预报、农业气象灾害等农业气象大数据等在平台中得到了广泛的应用，经过地市级业务部门应用，效果良好。
