大气污染控制决策支持系统
Crop yield prediction and agricultural futures
大气污染预评估
基于示踪模式（CAMx）的污染来源示踪预报，为重点来源区域实施不同级别减排措施评估。
更高分辨率（3km）
更长预报时效（10天）
更好的气象场
同化后的源清单
更精准的预报产品
大气环境条件及控制措施评估
结合气象场、不同行业污染源清单及相关地理信息，应用大气化学模式，定量描述气象条件与污染控制效果，结合观测实况得出减排措施贡献，为政府及相关部门提供应急决策支持。
大气环境达标规划
根据大气污染排放现状构建污染源清单，结合经济政策发展，预估目标年份排放量及空气质量。根据目标浓度和目标年空气质量制定经济有效的达标策略，为政府部门提供未来年污染物控制的重点工程咨询。
应用案例
Regionalization case
01
北京市延庆区“清洁空气行动划”合作企业
中央气象台与清华大学合作，参与延庆区环保局编制《延庆区2018-2022年清洁空气行动计划》项目。此项目建设可进一步加强大气污染防治，确保延庆区空气质量不断改善，实现到2022年全区PM2.5年均浓度比2012年下降45%左右，为“冬奥会”成功举办提供充分的环境保障。
